{"id":806,"date":"2026-02-27T09:34:03","date_gmt":"2026-02-27T08:34:03","guid":{"rendered":"https:\/\/empresaperiodistica.umh.es\/?p=806"},"modified":"2026-02-27T14:02:35","modified_gmt":"2026-02-27T13:02:35","slug":"la-batalla-por-los-datosquien-controla-el-nuevo-petroleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/empresaperiodistica.umh.es\/en\/2026\/02\/27\/la-batalla-por-los-datosquien-controla-el-nuevo-petroleo\/","title":{"rendered":"La batalla por los datos\u2026\u00bfQui\u00e9n controla el nuevo petr\u00f3leo?"},"content":{"rendered":"
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Durante a\u00f1os se ha repetido un mantra con aire de sentencia: \u00ablos datos son el nuevo petr\u00f3leo\u00bb<\/em><\/a>. La comparaci\u00f3n era \u00fatil porque obligaba a mirar los datos como un recurso econ\u00f3mico capaz de generar rentas, concentrar poder y reordenar industrias enteras. Pero tambi\u00e9n era incompleta. El petr\u00f3leo es finito; los datos se replican y valen por su contexto. El petr\u00f3leo se quema; los datos se procesan, se cruzan y se activan una y otra vez.<\/div>\n
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La analog\u00eda funciona, en realidad, si se actualiza: en la econom\u00eda digital, no manda quien \u00abtiene\u00bb<\/em> m\u00e1s datos, sino quien controla los puntos de extracci\u00f3n, las refiner\u00edas anal\u00edticas, los oleoductos tecnol\u00f3gicos y los mercados donde esa informaci\u00f3n se convierte en dinero. Los datos no son, por tanto, el producto, sino el comprador.<\/p>\n

Ese es el verdadero campo de batalla: no la acumulaci\u00f3n de informaci\u00f3n, sino el dominio de las infraestructuras tecnol\u00f3gicas, los est\u00e1ndares y los marcos regulatorios que convierten los datos en rentas, ventaja competitiva y capacidad de influencia<\/a>. En ese tablero se mueven Estados, grandes corporaciones tecnol\u00f3gicas y bloques econ\u00f3micos, en una disputa silenciosa pero estructural que condiciona crecimiento, seguridad y soberan\u00eda. <\/p>\n

Del dato al poder: tecnolog\u00eda, infraestructura y normas<\/h2>\n

El valor estrat\u00e9gico del dato no reside en su volumen, sino en la arquitectura que lo rodea. Sin capacidad de c\u00f3mputo, sin redes, sin plataformas de an\u00e1lisis y sin marcos legales que permitan explotarlo, el dato es poco m\u00e1s que ruido. Por eso, cuando se habla de \u00abcontrolar los datos\u00bb<\/em>, en realidad se est\u00e1 hablando de controlar la tecnolog\u00eda que los procesa, la infraestructura que los transporta y las normas que regulan su uso.<\/p>\n

Esta realidad explica por qu\u00e9 el debate ha dejado de ser estrictamente econ\u00f3mico para convertirse en geopol\u00edtico. Los centros de datos, la computaci\u00f3n en la nube, los semiconductores avanzados, los sistemas operativos o los est\u00e1ndares de interoperabilidad son hoy activos estrat\u00e9gicos. Controlarlos equivale a controlar los flujos de informaci\u00f3n sobre los que se toman decisiones de inversi\u00f3n, consumo, seguridad o planificaci\u00f3n industrial. <\/p>\n

Estados Unidos y China: dos modelos opuestos de control<\/h2>\n

La pugna global por los datos se articula, principalmente, en torno a dos modelos antag\u00f3nicos: el estadounidense y el chino. En los Estados Unidos, el control es fundamentalmente privado, pero extraordinariamente concentrado. Las grandes tecnol\u00f3gicas dominan los puntos cr\u00edticos del ecosistema digital: plataformas de consumo, sistemas operativos, servicios en la nube, redes publicitarias y, cada vez m\u00e1s, modelos avanzados de inteligencia artificial. No es el Estado quien controla directamente los datos, sino un pu\u00f1ado de corporaciones \u2014como Amazon<\/strong><\/a>, Google<\/strong><\/a> o Meta<\/strong> \u2014 con capacidad para imponer est\u00e1ndares de facto a escala global.<\/p>\n

El poder estadounidense no reside tanto en la propiedad formal del dato como en el dominio del entorno donde ese dato se vuelve \u00fatil. Quien controla la nube controla el c\u00f3mputo; quien controla el sistema operativo controla la captura; quien controla los modelos controla el refino. El Estado act\u00faa como garante \u00faltimo de ese poder mediante regulaci\u00f3n, sanciones, control de exportaciones y pol\u00edtica industrial, especialmente visible en el \u00e1mbito de los semiconductores y la IA avanzada. <\/p>\n

China, en cambio, ha optado por un modelo radicalmente distinto. All\u00ed, los datos son considerados un activo estrat\u00e9gico del Estado. La localizaci\u00f3n obligatoria, el acceso gubernamental a la informaci\u00f3n y la integraci\u00f3n de los flujos de datos en la planificaci\u00f3n econ\u00f3mica y social forman parte de una estrategia expl\u00edcita de soberan\u00eda digital. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas chinas \u2014como Alibaba<\/strong><\/a>, Tencent<\/strong><\/a> o Huawei<\/strong><\/a> \u2014 operan como extensiones de ese modelo: innovan, escalan y compiten, pero dentro de un marco donde el control \u00faltimo pertenece al poder p\u00fablico.<\/p>\n

Este enfoque permite a China utilizar los datos no solo como motor econ\u00f3mico, sino como herramienta de gobernanza, vigilancia y pol\u00edtica industrial. La ventaja no est\u00e1 en dominar plataformas globales, sino en explotar la escala del mercado interno y en integrar datos, industria e inteligencia artificial de forma centralizada. <\/p>\n

Europa: regulaci\u00f3n sin control tecnol\u00f3gico<\/h2>\n

Europa ocupa una posici\u00f3n inc\u00f3moda en esta batalla. Ha liderado la construcci\u00f3n de marcos regulatorios ambiciosos \u2013protecci\u00f3n de datos, gobernanza del uso, l\u00edmites a la IA\u2013, pero carece de control real sobre las infraestructuras y plataformas donde esos datos se procesan. Regula flujos que, en gran medida, transitan por tecnolog\u00edas ajenas.<\/p>\n

Este desequilibrio plantea un dilema estructural. La regulaci\u00f3n protege derechos y genera confianza, pero tambi\u00e9n incrementa costes para las empresas europeas, que siguen dependiendo de proveedores extranjeros para almacenar, procesar y explotar sus datos. La soberan\u00eda normativa no se traduce autom\u00e1ticamente en soberan\u00eda econ\u00f3mica si no va acompa\u00f1ada de capacidad industrial. <\/p>\n

El resultado es una Europa fuerte en reglas, pero d\u00e9bil en escala tecnol\u00f3gica, que intenta compensar esa brecha impulsando espacios de datos sectoriales y proyectos de cooperaci\u00f3n industrial. El desaf\u00edo es enorme: sin control de la infraestructura, la capacidad de capturar valor es limitada.<\/p>\n

Las grandes tecnol\u00f3gicas: los nuevos Estados petroleros<\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de los pa\u00edses, el verdadero poder en la econom\u00eda del dato se concentra en un n\u00famero reducido de empresas que act\u00faan como nodos cr\u00edticos del sistema. No son simples proveedores: son intermediarios estructurales. Controlan el acceso, fijan condiciones, definen est\u00e1ndares y generan dependencias dif\u00edciles de revertir. <\/p>\n

Su ventaja se basa en tres pilares. Primero, la escala: operar infraestructuras globales reduce costes marginales y expulsa competidores. Segundo, el lock-in tecnol\u00f3gico: migrar datos, modelos y procesos tiene un coste elevado. Tercero, la asimetr\u00eda informativa: quien agrega datos de millones de usuarios o empresas obtiene una visi\u00f3n del mercado inalcanzable para actores individuales.<\/p>\n

Estas compa\u00f1\u00edas no necesitan \u00abposeer\u00bb<\/em> todos los datos; les basta con ser el canal imprescindible por el que circulan. En ese sentido, se parecen m\u00e1s a los grandes pa\u00edses productores de energ\u00eda que a simples actores de mercado: influyen en precios, en acceso y en reglas, aunque formalmente operen como empresas privadas. <\/p>\n

Conflictos, sanciones y fragmentaci\u00f3n de los flujos<\/h2>\n

La concentraci\u00f3n del poder en torno a los datos y a las tecnolog\u00edas que los procesan ha tenido una consecuencia inevitable: el conflicto. No siempre adopta la forma de enfrentamientos abiertos, pero se manifiesta de manera constante en sanciones, vetos tecnol\u00f3gicos, disputas regulatorias y fragmentaci\u00f3n de los flujos de informaci\u00f3n. Es una guerra fr\u00eda digital en la que el control de los circuitos importa m\u00e1s que el dominio del territorio.<\/p>\n

Uno de los ejemplos m\u00e1s claros es la ofensiva de Estados Unidos para limitar el acceso de China a semiconductores avanzados. Las restricciones a la exportaci\u00f3n de chips de alto rendimiento y de maquinaria para fabricarlos no buscan solo frenar una industria concreta, sino condicionar la capacidad china para procesar grandes vol\u00famenes de datos e integrarlos en modelos avanzados de inteligencia artificial. El dato, sin c\u00f3mputo, pierde valor estrat\u00e9gico. <\/p>\n

El caso de Huawei ilustra otra dimensi\u00f3n del conflicto. El veto a su participaci\u00f3n en redes 5G en numerosos pa\u00edses occidentales no se bas\u00f3 \u00fanicamente en criterios comerciales, sino en el temor a que quien controla la infraestructura de red pueda influir en el flujo y la seguridad de los datos. Controlar la red equivale, en \u00faltima instancia, a tener capacidad de supervisi\u00f3n sobre todo lo que circula por ella.<\/p>\n<\/p>\n

En el \u00e1mbito del consumo digital, TikTok<\/strong> se ha convertido en un s\u00edmbolo de esta fragmentaci\u00f3n. Las presiones para forzar su venta o prohibici\u00f3n en EE. UU. responden al miedo a que los datos de millones de usuarios occidentales est\u00e9n sujetos a jurisdicci\u00f3n china. El conflicto no gira tanto en torno al contenido como al control del dato, su localizaci\u00f3n y el acceso potencial de las autoridades. <\/p>\n

Europa tambi\u00e9n ha sido escenario de tensiones. Las multas y litigios contra grandes tecnol\u00f3gicas estadounidenses por transferencias internacionales de datos reflejan un choque entre modelos regulatorios. Las exigencias de localizaci\u00f3n o de garant\u00edas adicionales han llevado a las empresas a redise\u00f1ar arquitecturas t\u00e9cnicas, fragmentando sistemas que antes eran globales.<\/p>\n<\/p>\n

El resultado de estos episodios es una tendencia clara hacia la regionalizaci\u00f3n del dato. Cada bloque econ\u00f3mico intenta reducir dependencias, asegurar su autonom\u00eda tecnol\u00f3gica y proteger su capacidad de decisi\u00f3n. Para las empresas, esto implica operar en un entorno m\u00e1s complejo: infraestructuras duplicadas, cumplimiento normativo divergente y riesgos geopol\u00edticos que influyen directamente en decisiones de inversi\u00f3n. <\/p>\n

Espa\u00f1a: el dato como activo estrat\u00e9gico en un mercado dependiente<\/h2>\n

En Espa\u00f1a, la batalla por los datos se libra desde una posici\u00f3n ambivalente. El pa\u00eds genera vol\u00famenes crecientes de informaci\u00f3n en sectores intensivos en actividad \u2014banca, energ\u00eda, telecomunicaciones, turismo o distribuci\u00f3n\u2014, pero depende en gran medida de infraestructuras tecnol\u00f3gicas y plataformas extranjeras para procesarla y escalarla. El reto no es la falta de datos, sino qui\u00e9n los refina, d\u00f3nde se alojan y qui\u00e9n captura el valor final.<\/p>\n<\/p>\n

El sistema financiero espa\u00f1ol es uno de los \u00e1mbitos m\u00e1s avanzados en uso estrat\u00e9gico del dato. Entidades como BBVA<\/strong>, Banco Santander<\/strong> o CaixaBank<\/strong> han integrado anal\u00edtica avanzada e inteligencia artificial en gesti\u00f3n de riesgos, pricing<\/em> y relaci\u00f3n con el cliente. En estos casos, el dato es ya un activo central del modelo de negocio, aunque su explotaci\u00f3n descansa, en gran parte, sobre infraestructuras cloud de terceros, lo que introduce una dependencia estructural. <\/p>\n

Las telecomunicaciones representan otro nodo cr\u00edtico. Telef\u00f3nica ocupa una posici\u00f3n singular al controlar redes y flujos de conectividad. Su apuesta por servicios de ciberseguridad, IoT y big data busca capturar valor m\u00e1s all\u00e1 del tr\u00e1fico, acerc\u00e1ndose al rol de \u00aboleoducto\u00bb<\/em> del dato. Sin embargo, compite en un entorno donde los grandes proveedores globales marcan est\u00e1ndares y precios.
En energ\u00eda y utilities, compa\u00f1\u00edas como Iberdrola<\/strong> o Repsol<\/strong> generan datos cr\u00edticos a trav\u00e9s de redes inteligentes, producci\u00f3n renovable y consumo. Aqu\u00ed, el dato es palanca de eficiencia y planificaci\u00f3n, pero el desaf\u00edo vuelve a ser el mismo: refinar y explotar esa informaci\u00f3n sin perder soberan\u00eda tecnol\u00f3gica ni depender en exceso de proveedores externos.<\/p>\n<\/p>\n

El verdadero potencial espa\u00f1ol reside en los datos sectoriales. Turismo, log\u00edstica, automoci\u00f3n o agroindustria generan informaci\u00f3n altamente contextualizada y dif\u00edcil de replicar. En estos \u00e1mbitos, Espa\u00f1a puede competir no por escala de plataforma, sino por especializaci\u00f3n, impulsando espacios de datos compartidos donde el valor se quede en el tejido productivo. <\/p>\n

El futuro del dato en Espa\u00f1a no pasa por crear gigantes tecnol\u00f3gicos globales, sino por convertir el dato en productividad real. Elevarlo a nivel estrat\u00e9gico, desarrollar capacidades propias de anal\u00edtica y gobernanza, y coordinar empresa y sector p\u00fablico ser\u00e1 clave para no limitarse a ser un proveedor pasivo de informaci\u00f3n en la econom\u00eda digital.<\/p>\n<\/p><\/div>\n

Firma<\/p>\n

Borja Ram\u00edrez<\/span><\/span><\/a>\u00a0Graduado en Periodismo por la Universidad de Valencia, est\u00e1 especializado en actualidad internacional y an\u00e1lisis geopol\u00edtico por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional en las ediciones web de cabeceras como Eldiario.es o El Pa\u00eds. Desde junio de 2022 es redactor en la edici\u00f3n digital de Econom\u00eda 3, donde compagina el an\u00e1lisis econ\u00f3mico e internacional.<\/span> <\/div>\n

via Econom\u00eda 3 https:\/\/economia3.com\/<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

February 26, 2026 at 06:27PM <\/div>\n<\/div>\n

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